Page 14 - InsuranceJournal113
P. 14
Actuarial Colors
Data Credibility Consideration
การ พิจารณาความน่าเชื่อถือของข้อมูล
เบ้ยประกันภัยตามความเส่ยง หรือ
ี
ี
ั
เงินส�ารองค่าสินไหมทดแทนน้น นัก
คณิตศาสตร์ประกันภัยอาศัยข้อมูลใน
อดีตเป็นหลัก โดยจากสถิติวิเคราะห์
ื
เบ้องต้นก็คงจะเร่มต้นท่ค่าเฉล่ย แล้ว
ี
ี
ิ
อาจประมาณแนวโน้มจากปัจจัยภายใน
และปัจจัยภายนอก วิธีเรียบง่ายในการ
ค�านวณแนวโน้มก็อาจเริ่มต้นที่สมมติว่า
แนวโน้มนนเป็นแบบเส้นตรง ในการน
้
ั
ี
้
ดูเหมือนว่าการค�านวณจะไม่ยากในมุมมอง
ี
ั
ี
ค่ากลางท่ค�านวณได้ใช้เป็นตัวแทน ไปต่อกันไม่ถูก (แต่อิงทฤษฎีของอาจารย์ ของสถิติท่วไป แต่ทว่าข้อมูลท่น�ามา
ต้นทุนสินไหมฯ ต่อกรมธรรม์ได้เลยไหม? ต่างๆ ช่วยได้มาก....เพียงแต่ก็ต้องลง ค�านวณน้นถูกต้องครบถ้วนเพียงใด หรือ
ั
ได้มาจากข้อมูลจ�านวนมากพอไหม? เป็น ข้างทางบ้าง กลับขึ้นถนนบ้าง..ลัดเลาะ แม้ว่าเก็บมาถูกต้องละเอียด แต่เหตุการณ์
ผลิตภัณฑ์ใหม่ใช้อิงข้อมูลเก่าจากไหน? อ้อมทางแปลกๆ บ้าง) ในบทความนี้จึง น้นอาจไม่ได้เกิดขนบ่อย หรือมีกรมธรรม์
ั
ึ
้
ี
ิ
ใช้ข้อมูลอุตสาหกรรมได้ไหม? ขอกล่าวถึงแนวทางท่จะประเมนว่าจะ ท่ขายในชนิดน้นมีจ�านวนน้อย หรือยัง
ั
ี
ี
ั
ิ
ี
ี
อันท่จริงมีทฤษฎีเก่ยวกับความน่า ใช้ส่งท่ค�านวณได้อย่างม่นใจได้แค่ไหน ไม่มีมาก่อนก็ต้องหาสถิติท่เทียบเคียงกัน
ี
ื
ี
ู
่
เชอถือของข้อมูลอย่พอสมควร มโจทย์ หรือจะจัดการอย่างไร ภายใต้ข้อจ�ากัด ได้มากที่สุด อาจต้องค�านวณมาจากการ
่
ี
ปัญหาท้ายบทให้ศึกษาลงลึกอย่างท้าทาย ของคุณภาพข้อมูลแบบเราๆ ในช่วงท แตกความคุ้มครองของกรมธรรม์แบบเดิม
ื
แต่และแล้วเม่อพอพบเจอกับหน้างานจริง ยังปรับวิธีการเก็บข้อมูลกันอยู่ แล้วมาเติมด้วยความคุ้มครองใหม่ท่ไม่เคย
ี
ของข้อมูล เราๆ หลายๆ ท่านก็อาจจะ การค�านวณอัตราความเสียหาย รับประกันมาก่อน (หลายๆ ครั้งอาจพบ
14
