Page 16 - InsuranceJournal113
P. 16
ี
ึ
ี
ั
หรือถึงจุดท่เสถียรน่นเอง อีกตัวอย่าง หน่งก็อาจไม่สามารถเพ่มศักยภาพของ ในการตัดสินใจทางธุรกิจ โดยท่ไม่ได้เน้น
ิ
ี
ี
ื
ท่คล้ายการถึงจุดเสถียรก็เช่น กรณ ตัวแบบได้อีก การพิสูจน์ทฤษฎีจริงจัง อย่างไรก็ดีเม่องาน
พยากรณ์ค่าการเกิดเหตุ y โดย linear ค่าประมาณแรกจากการค�านวณ ท่ด่วนผ่านไปก็อาจจะลองทบทวนทางาน
ี
�
ั
regression จากตัวแปร x1, x2, x3, xn อาจต้งต้นมาจากตัวแบบทางสถิติต่างๆ ที่ส�าคัญ คือ การออกแบบการจัดเก็บ
�
้
ี
เมื่อใส่ตัวแปร x แรกๆ เข้าในตัวแบบ ปรับโดยการถ่วงนาหนักด้วยข้อมูลท ข้อมูลท่จะได้ไม่ต้องอาศัยการประมาณ
ี
่
ั
พยากรณ์ ความสามารถในการพยากรณ์ สามารถอิงกันได้ เช่น ข้อมูลอุตสาหกรรม นอกกรอบมากนัก เพราะแต่ละคร้งท ี ่
ื
ี
ิ
ี
ของตวแบบเพมขนในอตราสงในช่วงแรกๆ ท่เง่อนไขใกล้เคียงกัน หรือปรับด้วยแนว ประมาณก็เป็นการเพ่มความเส่ยงของ
้
ึ
ั
ั
ู
ิ
่
เม่อใส่ตัวแปรเพ่มข้นๆ ความสามารถ โน้มของตัวเลขอุตสาหกรรม ความผิดพลาด
ึ
ื
ิ
หรือความแม่นยาในการพยากรณ์ก็อาจ ท่กล่าวมาท้งหมดน้เป็นแนวทางท ี ่
ั
ี
ี
�
ื
เพิ่มขึ้นในอัตราที่ลดลง จนกระทั่งถึงจุด จะสามารถใช้ในทางปฏิบัติเพ่อเป็นข้อมูล
16
