Page 15 - InsuranceJournal113
P. 15
Data Credibility Consideration
การ พิจารณาความน่าเชื่อถือของข้อมูล
¼ูŒช่วยศาสตราจารย์ ชาญาณา พูลทรัพย์
ี
ว่าความคุ้มครองแต่ละหมวดก็ไม่ได้มีการ เพียงใด และหากมีชุดข้อมูลหลายปี แต่ ข้อมูลท่จะได้ full creditability ของ
ระบุเก็บเบี้ยฯ แยกในครั้งแรก แต่ก็ควร เมื่อน�าค่ากลาง (หรือค่าเฉลี่ย) ในแต่ละ แต่ละประเภทประกันภัยซ่งเราอาจน�า
ึ
ิ
จะเก็บค่าความเสียหายแยกหมวดชัดเจน ปีมาพจารณาแล้วหากมีความแตกต่างไม ่ มาปรับใช้กับการค�านวณของเราได้ ใน
ื
เพ่อการประเมินในอนาคต) การประเมิน มาก หรือมีความแปรปรวนน้อย ก็จะพอ การประกันภัยการชนของรถยนต์ซึ่งโดย
ื
ี
ี
ต้นทุนสินไหมก็อาจค�านวณจากสถิติท่มา อนุมานได้ว่าเป็นค่าประมาณท่น่าเช่อถือ ปกติแล้วจะมีค่าความเสียหายใกล้เคียง
จากคนละแหลงกันแล้วปรับให้เทียบเคียง ได้ในระดับหนึ่ง กัน ไม่แปรปรวนสูงเท่าการประกันภัย
่
ี
กับกลุ่มท่จะรับประกัน อันท่จริงความน่า ในสูตรค�านวณความแปรปรวน ทรัพย์สิน ดังน้น จ�านวนข้อมูลท่จะได้
ั
ี
ี
เช่อถือของมูลน้นหากพิจารณาถึงหลักเหต คือผลรวมของระยะห่างของแต่ละ full credibility ก็จะน้อยกว่าจ�านวนข้อมูล
ื
ุ
ั
ี
ิ
ื
ั
และผลเบ้องต้นก็คือ ถ้าข้อมูลน้นมีความ ข้อมูลกับค่ากลางแล้วหารด้วยจ�านวน ของประกันภัยทรัพย์สินท่ต้องการ ถ้าย่ง
ี
แปรปรวนน้อยก็จะมีความน่าเช่อถือมาก ข้อมูล เมื่อจ�านวนข้อมูลที่เป็นตัวหารมี เป็นประเภทประกันท่มีความเส่ยงสูงๆ
ี
ื
ั
ี
ึ
การค�านวณความแปรปรวนน้นพูดอย่าง มากข้นก็จะท�าให้ค่าท่ค�านวณได้น้อยลง เช่น โอกาสเกิดมีน้อยมาก แต่หากเกิด
ง่ายก็คือ แต่ละค่าในชุดข้อมูลน้นห่างจาก โดยทฤษฎีหากจ�านวนข้อมูลเข้าสู่อนันต์ ข้นแล้วมีมูลค่าความเสียหายสูง จ�านวน
ั
ึ
ื
ค่ากลาง (หรือค่าเฉล่ยก็ได้) มากน้อย ความแปรปรวนจะมีค่าเท่ากับศูนย์ หรอ ข้อมูลที่ต้องใช้เพื่อจะได้ full credibility
ี
ื
เม่อมีข้อมูลมากจนใกล้จ�านวนประชากร ก็จะจ�านวนมากตามไปด้วย
ั
ท้งหมด ท�าให้ค่ากลางน้นเป็นตัวแทนของ จ�านวน full credibility น้หมายความ
ั
ี
ิ
ึ
ประชากรได้น่เอง จึงเข้าใจโดยท่วกัน ว่าไม่ว่าเพ่มข้อมูลข้นมาอีกก็ไม่ได้ความ
ั
ี
�
้
ว่าข้อมูลต้องมีมากพอจึงจะน่าเชื่อถือ นาเชอถอเพม กคอไมจาเปนตองเพมแลว
ิ
่
็
้
่
่
่
ื
ื
ื
่
็
ิ
มากแค่ไหนจึงเพียงพอ ก็มีนัก
วิชาการและนักคณิตศาสตร์หลาย
ท่านได้ศึกษาอย่างจริงจังถึงปริมาณ
15
