Page 11 - InsuranceJournal156
P. 11
้
ำ
ำ
ุ
กิารินา Generative AI มาใชริ่วมกิับกิาริดีาเนินธริกิิจ
Generative AI เข้ามาเปลั่�ยนแปลังอาช่พื่กัารทั้ำงาน นำเสนอมิต่ิใหม่ในระบบกัารทั้ำงานโดยผสมผสานกัันระหว่าง
้
กัารทั้ำงานของมนุษย์กัับ AI ทั้ำให้หลัายอาช่พื่ไดรับผลักัระทั้บ บางงานไม่จำเป็นต่้องม่ หร่อทั้ดแทั้นด้วย AI ได้ หร่ออาจเกัิดอาช่พื่
์
ั
ั
ใหม่ ๆ ม่หลัายองคกัรทั้่�เริ�มแบ่งงานเป็นงานย่อย ๆ แลัะลังทัุ้นพื่ัฒนาทั้กัษะของพื่นกังานให้สามารถทั้ำงานแต่กัต่่างแลัะหลัากัหลัาย
ร่วมไปกัับเคร่�องจกัร หร่อระบบ AI เพื่่�อสร้างความได้เปร่ยบต่่อคแข่งขันทั้างธุรกัิจ
่
ั
่
่
่
่
�
่
้
่
รปทั้� 2 แลัะรปทั้่� 3 ศนย์วิจัย Accenture ระบุว่า 200 หน้าทั้ทั้�เกั�ยวข้องกัับกัารใชภัาษาในกัารทั้ำงานในหลัากัหลัาย
่
่
ุ
ึ
้
ั
ั
่�
อต่สาหกัรรม เป็นงานทั้ม่โอกัาสส่งทั้่�จะถ่กัเทั้คโนโลัย่แลัะระบบอต่โนมต่ิมาใชทั้ดแทั้น ซึ่�งกัารใช้โมเดลั LLMs จะไปลัดกัารทั้ำงาน
ุ
ของมนุษย์ จากักัารสำรวจพื่บว่าโมเดลั LLMs ส่งผลัต่่อกัารทั้ำงานถึง 40% ของเวลัากัารทั้ำงานในทั้กัอต่สาหกัรรม เน่�องจากังาน
ุ
้
ิ
ทั้่�ใชภัาษาม่ถึง 62% ของเวลัากัารทั้ำงานทั้�งหมด (จากักัารสำรวจในประเทั้ศสหรัฐอเมรกัา) ดังนั�นจึงม่โอกัาสถึง 65% ทั้่�สามารถนำ
ั
ั
้
ั
้
เทั้คโนโลัย่แลัะระบบอต่โนมต่ิบนพื่่�นฐานโมเดลั LLMs มาใชทั้ดแทั้นไดส่ง
ุ
รูปที่่� 2: การูกรูะจายีเวลาที่างานแบ่่งตามรูายีอตสาหกรูรูมจากการูนา Generative AI มาใช้้ ป 2021
ู
ำ
ี
ำ
ธนาคาร 66% 24% 10%
ประกันภัย 62% 26% 12%
พัฒนาซอฟตแวร 57% 28% 15%
การตลาด 54% 29% 18%
พลังงาน 52% 14% 34%
การสือสารและมีเดีย 46% 21% 33%
่
คาปลีก 41% 12% 46%
สุขภาพ 39% 33% 27%
ธุรกิจยานยนต 36% 13% 50%
่
ธุรกิจทองเทียว 34% 15% 50%
อุตสาหกรรม 32% 14% 54%
สินคาและบริการ 30% 13% 57%
ธุรกิจดานเคมี 29% 14% 56%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
โอกาสสูงทีจะแทนดวยเทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติ โอกาสตําทีจะแทนดวยเทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติ ไมไดใชภาษาในการทํางาน
่
่
่
ทั้่�มา: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/capabilities/strategy-and-consulting/supply-chain---
operations/document/Accenture-Supply-Chain-Generative-AI-New-Tech-New-Jobs-New-Value.pdf
วารสารประกัันภััย ฉบัับัที่่� 156 11