Page 8 - InsuranceJournal135

วิชาการ IPRB

การคาดการณ์อัตราการเติบโตของ

อุตสาหกรรมประกันวินาศภัย

โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

โดย สุมนา ชาญชัยสัมฤทธิ์
ส�านักงานอัตราเบี้ยประกันวินาศภัย

ั
ั
ิ
ุ
ี
่
ิ
ั
ิ
ิ
ิ
ื
การคาดการณ์อตราการเตบโตของอตสาหกรรมประกนวนาศภยสามารถใช้สถตการเตบโตในช่วง 2-3 ปีทแล้วแบบรายปี หรอราย
ไตรมาส มาค�านวณร่วมกับประสบการณ์ของผู้บริหาร หรือนักวิเคราะห์ บทความนี้ส�านักงานอัตราเบี้ยประกันวินาศภัยได้น�าเสนอ การใช้วิธีทาง
สถิติในการคาดการณ์อัตราการเติบโตของอุตสาหกรรมประกันวินาศภัยด้วยวิธี “การวิเคราะห์อนุกรมเวลา” (Time Series Analysis)
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา เป็นการศึกษาถึงความเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามงวดระยะเวลาที่เราสนใจ เพื่อพยากรณ์ข้อมูลที่จะเกิดขึ้น
ึ
ในอนาคต ซ่งอนุกรมเวลาของตัวแปรหน่ง จะประกอบด้วย 4 ส่วนหลัก คือ 1. แนวโน้ม (Trend) 2. ความผันแปรจากฤดูกาล (Seasonal
ึ
Variation) 3. ความผันแปรจากวัฏจักร (Cycle Variation) และ 4. ความผันแปรจากเหตุการณ์ไม่ปกติ (Irregular Variation) ในการวิเคราะห์
ั
ั
�
ี
ี
ิ
ข้อมูลอนุกรมเวลาน้นจาเป็นอย่างย่งท่จะต้องตรวจสอบรูปแบบของข้อมูลก่อนท่จะนามาวิเคราะห์ว่า ข้อมูลท่เก็บรวบรวมไว้น้นประกอบด้วย
�
ี
ื
ี
อิทธิพลของการผันแปรในรูปแบบใดบ้าง โดยการพล็อตจุดลงบนกราฟเพ่อพิจารณาลักษณะการเปล่ยนแปลงของข้อมูลในระยะยาว และถ้ากาหนด
�
ให้ Y แทนข้อมูลของอนุกรมเวลา ณ เวลา t ใดๆ แล้ว รูปแบบความสัมพันธ์ของข้อมูลอนุกรมเวลาสามารถเขียนแทนด้วยสมการรูปแบบผลคูณ
t
(Multiplicative Model) ดังสมการที่ 1
สมการที่ (1) : Y = T x S x C x I
t t t t t
เมื่อ Y คือ ค่าพยากรณ์ของเหตุการณ์
t
T คือ ค่าอิทธิพลจากแนวโน้ม (Trend)
t
S คือ ค่าอิทธิพลจากฤดูกาล (Seasonal)
t
C คือ ค่าอิทธิพลจากวัฏจักร (Cycle)
t
I คือ ค่าผันแปรจากเหตุการณ์ไม่ปกติ (Irregular)
t
การคาดการณ์อัตราการเติบโตของอุตสาหกรรมประกันวินาศภัยของส�านักงานอัตราเบี้ยประกันวินาศภัย
ข้อมูลที่ส�านักงานฯ ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เพื่อคาดการณ์อัตราการเติบโตของธุรกิจประกันวินาศภัย ประกอบด้วย
1. ข้อมูลย้อนหลังที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
1.1. เบี้ยประกันภัยรับตรงรายไตรมาส ต้งแต่ไตรมาสท่ 1 ปี 2543 ถึง ไตรมาสท่ 4 ปี 2559 จากรายงานสถิติธุรกิจประกันวินาศภัย
ี
ี
ั
รายปี ของส�านักงานคณะกรรมการก�ากับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัย
1.2. เบี้ยประกันภัยรับโดยตรงรายเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม ปี 2558 ถึง เดือนธันวาคม ปี 2559 จากรายงานการรับประกันภัย
จ�าแนกตามช่องทางการขาย ของส�านักงานคณะกรรมการก�ากับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัย
1.3. ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศรายไตรมาส (Gross Domestic Product: GDP) ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี 2543 ถึง ไตรมาสที่ 4
ั
ปี 2559 จากรายงานภาวะเศรษฐกิจในประเทศรายไตรมาส ของสานักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสงคมแห่ง
�
ชาติ

8 วารสารประกันภัย ฉบับที่ 135