Page 38 - InsuranceJournal155

5 การวิเคราะหเชิงคาดการณดานการประกันภัย (Predictive insurance analytics)

ี
การวิเคราะหเชิงคาดการณเปนสวนสำคัญในการทำงานของตัวแทนมาโดยตลอด หากไมมีเทคโนโลยีท่มีคุณภาพ พวกเขาจะ
ี
ี
ู
ี
ไมสามารถรับรขอมูลเชิงลึกท่ถูกตองเก่ยวกับแนวโนมพฤติกรรมของลูกคาไดเลย ชวงไมก่ปท่ผานมาแนวทางการวิเคราะหขอมูลเปล่ยน
ี
ี
ไปมาก ตัวแทนสามารถเลือกใชเครื่องมือไดหลากหลาย รวมถึงวิธีการวิเคราะหเชิงคาดการณถูกตองแมนยำ ซึ่งเครื่องมือวิเคราะห

ู
ิ


ิ
ี
ี

ู
่
ั
้

ู




เชงคาดการณเหลานจะทำการรวบรวมขอมลเกยวกบพฤตกรรมของลกคาจากแหลงตาง ๆ เชน ขอมลการเขาใชงานจากหลากหลาย
แพลตฟอรม จากอุปกรณเทเลเมติกส และระบบอื่น ๆ ที่จัดเก็บขอมูลอยางมีแบบแผน และประมวลผลลัพธเพื่อชวยในการตัดสินใจ
เชิงธุรกิจและสนับสนุนงานดานตาง ๆ ดังนี้
- กำหนดอัตราเบี้ยการประกันภัย (Insurance Pricing)
- การประเมินความเสี่ยง (Risk Assessment)
- การตรวจสอบการฉอฉล (Fraud Detection)
- การจัดการสินไหมทดแทน (Claim Management)
- การใหลูกคามีสวนรวมและสรางความผูกพันแบบเชิงรุก
(Proactive Customer Engagement)
6 เทคโนโลยี IoT (Internet of things) และเทเลเมติกส (Telematics)
เทคโนโลยี IoT (Internet of things) และเทเลเมติกส
ี
(Telematics) กำลังจะเขามาเปล่ยนการประกันภัยอยางมีนัยสำคัญ
ซ่งแตละแนวคิดมีผลกระทบตอภาคอุตสาหกรรมประกันภัยท้งส้น
ึ
ั
ิ
โดย IoT เปนการใชขอมูลจากอุปกรณที่เชื่อมตออินเทอรเน็ตและ

ื

้

ิ
นำขอมูลเหลานันมาวเคราะหเชงคาดการณ เพ่อเปนแนวทางในการ
ิ
ื
ตัดสินใจและเพ่มประสิทธิภาพการทำงานใหเปนไปอยางราบร่น
ิ
ตัวอยางการนำ IoT มาใชงานทีเห็นกันอยางแพรหลาย คือการติด
่
ตั้งอุปกรณติดตามในรถยนต (Telematics) ซึ่งขอมูลที่ไดรับเปน
ประโยชนกับบริษัทประกันภัยอยางมาก ดังเชน
▪ วิเคราะหพฤติกรรมการขับขี่
▪ ปรับแตงแผนประกันภัยใหตรงกับพฤติกรรมเฉพาะ
บุคคล
▪ แจงเตือนการบำรุงรักษาไดทันเวลา
▪ ปองกันโดยแจงเตือนปญหาลวงหนา
▪ รับแจงเตือนและรวบรวมขอมูลท่ถูกตองเก่ยวกับ
ี
ี
อุบัติเหตุ

ั
ไมเพียงแตใชเทเลเมติกสกับรถยนตเทาน้น ยังสามารถใช 
เพื่อตรวจสอบทรัพยสินทางอิเล็กทรอนิกสจากการติดตามทาง GPS

และอื่น ๆ ไดอีกดวย

38 วารสารประกันภัย ฉบับที่ 155